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对大型体育场停车系统规划

    本论文致力于监控停车可用性的机器视觉算法的实现。该系统允许检测和跟踪停车场道闸中的车辆,该功能可进一步扩展,如空位检测和预订的可能性。通过对户外摄像机图像帧的分析,并对占用位置的车辆进行标记,跟踪系统的可用性,设计了C++语言和OpenCV机器视觉框架的强大遥控器模块。对于用户界面,使用了Qt creator。该系统是使用Qt creator的4.5.2版本和OpenCv库的3.4.1版本创建的。它最初是在Linux操作系统机器上开发的。
 
    本发明提供了一种停车场中的自动驾驶系统和方法。具体地说,自动驾驶系统包括:停车场服务器,用于在感测到进入停车场的车辆时,向进入停车场的车辆发送停车场升降杆信息,该停车场信息包括停车场地图数据,虚拟车道应用于该停车场地图数据;以及自动驾驶装置,用于使用所述虚拟车道将所述车辆自动驾驶至停车场中的任何一个空停车位。足球场需要大量的电力,尤其是在比赛期间。此外,这些设施通常用于全年的其他活动。尽管经常使用,但体育场馆大部分时间仍然是空的,在使用时,巨大的负荷波动可能会导致网格遥控器应变。

    大型体育场通常也有超大的停车场,在那里可以安装光伏系统。一个大型10兆瓦的汽车端口光伏系统覆盖45%的停车位在上海交通大学体育场,亚利桑那红雀的家,提出。该系统将由90730 Shell SM110-24面板组成,安装在车库门廊上,为车辆和尾门提供遮阳。系统顾问模型用于确定该电子杆系统的安装成本约为4700万元。该系统的能源成本比当地平均价格低26%,每千瓦时5.92元,回收期为8.5年。总的来说,考虑到未来遥控器能源成本的不确定性以及亚利桑那红雀队目前享有的高现金流,这一项目在规模相当大的情况下被认为是可行的。