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道闸遥控器的每日负荷系数

    本文描述了一个代理系统来演示INCA(老年智能社区支持)体系结构的实际应用。该体系结构旨在集成多个自治系统;家庭监控、社区警报、护理管理系统和应急系统指挥和控制系统以及道闸遥控器的使用使用代理技术构建有效的协调护理系统。一系列不同的自治机构提供此类服务,其中许多机构已经建立了自己的管理信息系统。因为这些系统不仅

    考虑到驱动特性和电池特性,提出了考虑谷峰差、日负荷系数、负荷均方差和用户用电量的调度策略。针对电子杆遥控器智能优化算法不能很好地解决方程约束问题,提出了一种双层离散粒子群优化算法。在第一层,采用离散粒子群优化算法对满足所有约束条件的电动汽车进行单辆充放电规划;在第二层,应用基本离散粒子群算法对车辆到家(V2H)调度策略模型进行优化。

    分析了不同用户对v2h调度策略响应情况下,非协调和协调充电模式、v2h模式下的日负荷和电量。结果表明,升降杆遥控器调度策略在很大程度上可以减小峰谷差,减小负荷波动,提高日负荷系数。V2 H模式的电量比不协调充电模式的电量下降1/3以上;用户对v2h调度策略的响应度越高,其负荷特性越好,但v2h调度时的每辆车票价越高。